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MÓDULO 5.3

👥 RH / People AI-native

CHRO é o 2º C-level mais influente em IA segundo IBM 2026. Recrutamento, onboarding, performance, retention — com cuidado em viés e LGPD art. 20.

1

🔍 Recrutamento — match CV com vaga

IA faz primeira triagem. Caso Amazon (2018): viés contra mulheres, sistema descartado. Hoje: redução de viés explícita + revisão humana obrigatória.

EU AI Act classifica como "alto risco"

  • • Documentação obrigatória de modelo e dado
  • • Audit de viés periódico
  • • Decisão final sempre humana
  • • Direito de contestação do candidato
  • • Penalidade alta se sistema mostrar disparate impact
2

🎓 Onboarding personalizado

Plano de 30 dias gerado por IA baseado em função + nível + área. Reduz time-to-productivity de 3 meses pra 6 semanas.

Componentes do plano gerado

  • • Reuniões obrigatórias (semana 1: cultura, semana 2: time, semana 3: stakeholders)
  • • Leituras priorizadas (docs internos relevantes pra função)
  • • Tarefas-marco (1ª entrega independente em dia X)
  • • Check-ins automatizados com gestor
  • • Onboarding ruim custa caro — turnover early-stage é tóxico
3

📊 Performance review com IA

IA sintetiza feedback 360 + métricas + comentário do gestor → rascunho. Gestor edita e assume. Tempo -70%, qualidade mantida.

Por que isso libera tempo

Gestores adiam review porque demora. IA acelera. Mas decisão sobre performance continua humana — princípio LGPD art. 20 protege o funcionário. IA gera rascunho; gestor assume responsabilidade pelo conteúdo final.

4

📚 L&D personalizado

Path de aprendizado gerado a partir de gap atual + carreira desejada. Era impossível em escala antes de IA.

IBM 2026: 82% precisam reskill/upskill até 2028

Sem L&D personalizado em escala, impossível atender. Skill graph + IA recomenda curso interno, externo, mentoria, projeto. Resultado: cada funcionário tem trilha única, gerada em <10 min.

5

📉 Retention — sinal precoce

Análise de sinais (queda engajamento, padrão de email, feedback) → flag de risco. RH conversa antes do pedido formal. Sensível: linha tênue com vigilância.

Vigilância vs apoio

  • • OK: agregado anonimizado (taxa de attrition por área)
  • • Cuidado: scoring individual sem consentimento explícito
  • • Linha vermelha: monitorar email privado, mensageria pessoal
  • • LGPD exige base legal clara — comunicação transparente é o caminho
  • • Retention vale 2-3x custo de contratação — mas não a custo de cultura
6

⚖️ Decisões trabalhistas — onde parar

Demissão, promoção, aumento — NUNCA decisão automática. LGPD art. 20 protege. EU AI Act classifica como "alto risco". Decisão sempre humana, IA só apoia.

Caso Workday 2024 (EUA)

Processo coletivo contra Workday: candidatos alegam que sistema de IA da empresa discrimina por idade e deficiência. Em curso. Sinal claro: empresa que automatiza demissão entra em processo trabalhista coletivo. Sempre humano na decisão final.

🧪 Prompt — plano de RH AI-native em 90 dias

🇧🇷 Você é consultor sênior de RH. Vou descrever empresa + tamanho do time RH. Sua tarefa: 1. Recomende 3 áreas de adoção de IA por ordem de ROI ajustado a risco: recrutamento, onboarding, performance, L&D, retention, ops RH. 2. Identifique 2 áreas que NÃO devo automatizar (alto risco LGPD/EU AI Act). 3. Liste 3 controles obrigatórios pra cada área que recomendou. 4. Estime tempo + custo de implementação dos 3 quick wins. 5. Sinalize 1 risco político específico (sindicato, comitê de ética). Empresa: [setor, tamanho, sindicato? comitê de ética?] Time RH: [tamanho, função principal] Adoção atual de IA: [zero / piloto / produção]
🇺🇸 You are a senior HR consultant. I'll describe the company and HR team size. Your task: 1. Recommend 3 AI adoption areas by risk-adjusted ROI: recruiting, onboarding, performance, L&D, retention, HR ops. 2. Identify 2 areas I should NOT automate (high LGPD/EU AI Act risk). 3. List 3 mandatory controls per recommended area. 4. Estimate implementation time + cost of 3 quick wins. 5. Flag 1 specific political risk (union, ethics committee). Company: [industry, size, union? ethics committee?] HR team: [size, main function] Current AI adoption: [zero / pilot / production]

🎯 Resumo do Módulo

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Recrutamento = alto risco AI Act — audit de viés obrigatório.
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Onboarding personalizado reduz time-to-productivity 50% — ROI claro.
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Review com IA: rascunho sim, decisão humana — LGPD art. 20.
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L&D personalizado é a maior alavanca — 82% precisarão de reskill.
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Retention exige cuidado ético — linha entre apoio e vigilância.
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Decisão trabalhista: nunca automática — Workday caso é alerta.

Próximo Módulo:

5.4 — Operações AI-native

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